중국 스마트 농업의 미래: ‘경경’ 대규모 모델, 만무 농지에 AI 로봇 지능화 실현

중국 농업 분야에서 2026년 7월 3일, 첨단 농업 로봇 기술의 중요한 진전이 발표되었습니다. 중국 농업대학 연구팀이 개발한 ‘경경’ 농업 로봇 대규모 모델은 기존 농업의 난제를 해결하고 지능형 농업 시대를 가속화할 핵심 기술로 주목받고 있습니다.

‘경경’ 대규모 모델의 탄생 배경

2026년 7월 3일, 2026년 글로벌 디지털 경제 컨퍼런스의 사물 인터넷 및 스마트 도시 특별 포럼에서 중국 농업대학 천젠 교수가 이끄는 농업 지능형 로봇 팀이 ‘경경’ 농업 로봇 대규모 모델을 공식 발표했습니다. 이 모델은 농업 분야의 혁신적인 기술 발전을 의미하며, ‘제15차 5개년 계획’의 시작을 알리는 중요한 성과 중 하나로 강조됩니다.

기존 농업 환경은 복잡한 현장 표현형 데이터 획득의 어려움, 엣지 컴퓨팅 성능 부족, 그리고 전통적인 모델의 추론 능력 한계 등 여러 도전에 직면해 있었습니다. 이러한 문제점들을 극복하기 위해 연구팀은 새로운 접근 방식을 모색했으며, 이 과정에서 ‘경경’ 대규모 모델이 개발되었습니다.

‘경경’ 모델의 핵심 기술 및 구조

연구팀은 ‘엣지 컴퓨팅 통합 기기’ 아키텍처를 기반으로 다중 모드 감지, 이기종 추론, 클라우드-엣지 협업, 실시간 실행을 통합한 소형 지능형 시스템을 구축했습니다. 이 시스템 위에 ‘경경’ 대규모 모델이 구축되었으며, 엣지 컴퓨팅의 기반으로는 중국산 칩이 사용되었습니다.

‘경경’ 대규모 모델은 농학 규칙과 농업 지식 그래프를 융합하여 이중 소스 이기종 전문 지식 데이터베이스를 구축했습니다. 또한, 인간 피드백을 통한 자가 진화 데이터 폐쇄 루프와 대규모 및 소규모 모델의 자율 협력 훈련을 통해 경량화된 ‘시각-언어-행동’ 다중 모드 대규모 모델을 개발했습니다.

‘경경’ 모델의 기능 및 응용 범위

구조 계층에서 ‘경경’ 대규모 모델은 농업 로봇의 ‘인지-결정-제어 통합’ 기능을 자율적으로 설계하고 검증하는 반복적인 기술을 갖추고 있습니다. 이는 농업 로봇이 복잡한 환경에서 스스로 학습하고 적응할 수 있도록 돕는 핵심 역량입니다.

이 모델은 종합적인 농업 의사결정 보고서를 생성할 수 있으며, ‘다중 모드 감지’부터 ‘논리 추론’, ‘하드웨어 실행’에 이르는 완전한 종단 간 지능형 폐쇄 루프를 구현하여 높은 농업 시나리오 일반화 능력을 보여줍니다.

클라우드-엣지 협업을 통한 지능형 농업 구현

‘경경’ 대규모 모델은 ‘엣지 단에서의 실시간 감지 및 초기 제어 — 클라우드 단에서의 심층 인지 및 전역 계획’이라는 클라우드-엣지 협업 계층화 방식을 채택합니다. 클라우드 단에서는 ‘그래프-벡터 이중 경로 하이브리드 검색 메커니즘’을 통해 인과 분석 능력을 갖춘 농업 보고서를 생성하여 로봇의 환각 현상을 효과적으로 제거합니다.

농업 로봇 지능화의 가속화와 현장 적용

‘경경’ 대규모 모델은 농업 로봇에 인지, 결정, 제어 및 설계 통합 능력을 부여하는 새로운 방식을 제공합니다. 이는 스마트 농업 생산에서 대규모 모델과 농업 로봇의 현장 배치 비용을 현저히 낮추고, 스마트 농업이 연구실에서 농지로 빠르게 확산되는 것을 촉진합니다.

이 모델은 농업 로봇이 ‘보는 것’에서 ‘이해하고, 결정하고, 실행하며, 스스로 설계하는’ 단계로 업그레이드되는 것을 가속화합니다. ‘경경’ 대규모 모델은 무인기, 무인 차량, 다족/다팔 로봇 등 다양한 유형의 로봇에 적용 가능하며, 밀, 옥수수, 고추, 토마토 등 여러 작물을 대상으로 합니다. 현재 중국 화북, 화동, 서북 지역 등에서 누적 만무(약 666.67 헥타르) 이상의 시범 적용 면적을 달성했습니다.