일본 농업 현장에 부는 AI 바람, 과연 ‘밭’ 대신 ‘사무실’부터?

일본의 농업 관계자 100명을 대상으로 한 설문조사 결과, AI 활용이 주로 사무 효율화에 집중되고 있으며 실제 영농 현장 적용은 미미한 것으로 나타났습니다. 이는 한국 농업이 스마트 농업으로 나아가는 과정에서 참고할 중요한 관찰 포인트가 될 수 있습니다.

일본 농업 AI 활용 실태: ‘밭’ 대신 ‘사무실’에서 확산

농업과 신기술을 추진하는 주식회사 농정인은 2026년 7월 3일, 농업 관계자 100인을 대상으로 실시한 ‘농업 AI 활용 실태조사 2026’ 결과를 발표했습니다. 이 조사에 따르면, AI를 사용하거나 사용하고 싶어 하는 응답자 중 가장 많은 48명(약 절반)이 ‘기록, 문서, 사무 작업의 효율화'(일보, 보고서, 이메일 대응 등)를 꼽았습니다.

반면, 작물 생육 상황 판단, 재배 계획, 병해충 대응 등 ‘재배 관리 및 현장 판단’에 AI를 활용하거나 활용 의사를 밝힌 응답자는 12명으로 10%에 불과해, 양자 간 4배의 격차를 보였습니다. 현재 활용 용도와 구체적인 활용 의사 모두 사무 작업에 집중되어 있어, 농업 현장의 AI가 ‘밭’보다는 ‘사무실’에서 먼저 침투하고 있는 실태가 명확히 드러났습니다. 기간적 농업 종사자가 100만 명 미만으로 줄어들고 경영 규모 확대가 진행되는 상황에서, 사무 분야에서 시작된 AI 활용을 재배 현장의 판단으로 어떻게 확산할지가 산업 전체의 다음 과제로 떠오르고 있습니다.

일본 농업 인구 및 구조 변화 속 AI의 필요성

농림수산성이 2026년 6월 30일에 발표한 ‘2026년 농업 구조 동태 조사'(2026년 2월 1일 기준)에 따르면, 전국 농업 경영체 수는 79만 9,700개로 전년 대비 4.4% 감소하여 80만 개 아래로 떨어졌습니다. 또한, 개인 경영체의 기간적 농업 종사자는 98만 6,600명으로 전년 대비 4.8% 감소했으며, 평균 연령은 67.7세를 기록하며 100만 명을 밑돌았습니다.

이와 대조적으로 법인 경영체 수는 전년 대비 2.4% 증가했습니다. 경영 경지 면적이 있는 전체 농업 경영체에서 1개 경영체당 경영 경지 면적은 3.8ha로 전년 대비 5.6% 확대되었습니다. 농업 경영체 및 개인 경영체의 기간적 농업 종사자는 감소하는 반면, 법인 경영체 수 증가와 1개 경영체당 경영 경지 면적 확대가 관찰되고 있습니다. 이러한 상황에서 노동력 절감 및 업무 효율화를 위한 수단 중 하나로 생성형 AI 활용이 주목받고 있습니다.

일본 농업 AI 활용 실태 조사 주요 내용

향후 과제 및 무료 리포트 제공

이 조사는 ‘농업 AI 활용 실태조사 2026’의 첫 번째로, 주식회사 농정인은 앞으로도 지속적으로 조사를 실시하며 질문 및 집계 기준을 통일하여 농업 현장의 AI 활용 변화를 추적할 계획입니다. 지속적인 조사를 통해 현장의 실태를 가시화함으로써 농업으로의 AI 구현을 촉진하고자 합니다.