숙련공 부족? 일본 명란 제조사의 비결, AI가 7등급으로 분류해 기술 전수 걱정 뚝!
일본에서 식품 가공업계가 심화되는 인력난과 기술 전수 문제에 직면하면서 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다.
AI 타라코 선별기: 자동화된 정밀 분류 시스템
일본 하카타 명물 명란젓 제조사 ‘야마야 커뮤니케이션즈’ 본사 공장에는 길이 14미터의 ‘AI 타라코 선별기’가 가동 중입니다. 이 선별기는 컨베이어 벨트를 따라 이동하는 명란의 표면을 촬영하고, 색상, 혈통, 알의 입자감, 껍질 파손 정도 등을 분석하여 AI가 7등급으로 자동 분류합니다.
숙련된 직원이 수행하던 까다로운 선별 작업을 AI가 대체하면서, 최고 등급의 명란은 단 몇 초 만에 식별 가능해졌습니다. 직원은 단순히 명란을 컨베이어에 올리는 작업만 담당하게 되어, 육체적 부담을 줄이고 작업 효율성을 크게 높였습니다.
숙련 기술 전수 난제와 외국인 의존의 한계
창업 50년이 넘는 야마야 커뮤니케이션즈와 같은 노포 기업에서는 명란 선별과 같은 숙련된 기술이 경험 많은 일본인 직원에 의해 전수되어 왔습니다. 그러나 심화되는 인력 부족 문제로 인해 약 15년 전부터 외국인 기능 실습생이 현장에 투입되기 시작했습니다.
명란 선별 작업 숙련에는 3~5년이 소요되지만, 어렵게 기술을 익힌 실습생들이 체류 기한 만료로 귀국하는 사례가 빈번하여 기술 단절과 품질 저하 우려가 커졌습니다.
AI, 인력난과 기술 전수의 돌파구 마련
이러한 위기 상황에서 야마야 커뮤니케이션즈가 주목한 것이 바로 AI 기술입니다. AI 선별기는 단순히 작업 속도를 높이는 것을 넘어, 사람의 경험에 의존하던 숙련 기술을 데이터화하고 표준화하여 일관된 품질을 유지할 수 있도록 합니다.
AI 도입의 효과
- 숙련공 부재로 인한 기술 단절 위험 해소
- 신규 인력 교육 시간 및 비용 절감
- 일관된 품질 유지 및 생산성 향상
결과적으로 AI는 일본 식품 가공업계가 직면한 인력난과 기술 전수라는 두 가지 핵심 과제를 해결하는 중요한 대안으로 부상하고 있습니다.
피망 자동 수확 등 다른 분야로의 확장 가능성
본문에서 언급된 명란 선별 외에도, AI 기술은 피망의 자동 수확과 같은 다른 농업 및 식품 가공 분야로의 확장 가능성을 보여주고 있습니다. 이는 다양한 산업에서 반복적이고 숙련된 작업에 대한 인력 부족 문제를 해결할 잠재력을 가지고 있음을 시사합니다.
궁극적으로 AI는 노동력 절감, 생산성 향상, 그리고 핵심 기술의 안정적인 계승을 통해 전반적인 산업의 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.