스마트농업

중국도 주목하는 K-스마트 축산! 국립축산과학원-엠트리센 AI 기술 현장을 가다

중국 매체가 보도한 한국의 스마트 축산: AI 기반 모돈 관리 기술 상용화

중국 매체에 따르면, 한국 국립축산과학원의 기술 이전을 받은 국내 스마트 축산 기업이 모돈 관리 AI 솔루션을 상용화하여 농장에 보급하고 있습니다. 이 사례는 한국 축산 분야의 인공지능 전환(AX) 가속화와 관련하여 중요한 시사점을 제공합니다.

스마트 축산 디지털 전환의 핵심, AI 기술

정부 연구기관에서 개발된 기술을 이전받은 스타트업이 축산업의 디지털화를 주도하며 업계의 주목을 받고 있습니다. 스마트 축산 기업 엠트리센은 농촌진흥청 산하 국립축산과학원에서 이전받은 기술을 기반으로, 모돈 임신 판독 솔루션과 임신 모돈 체형 진단 시스템을 성공적으로 상용화하여 농장에 보급하고 있습니다.

국립축산과학원 조용민 원장은 지난 14일 엠트리센을 방문하여 이전된 기술의 사업화 현황을 점검하고 현장의 애로사항을 청취했습니다. 이와 같은 현장 방문은 축산 분야의 인공지능 전환(AX) 가속화를 위한 정부 기관의 의지를 보여주는 것으로 평가됩니다.

공공-민간 협력의 이상적인 사업 모델

모돈 임신 판별 및 돼지 체형 진단 기술은 정부 주도의 신기술 보급 시범사업으로 추진되며, 축산업 인공지능 전환의 가속화 사례로 업계의 관심을 받고 있습니다. 특히 이 사업은 단순 기술 이전을 넘어 공공 연구기관의 원천 데이터와 기술이 민간 기업의 상용화 기술과 결합하여 실제 농장 운영에 적용되고 있다는 점에서 이상적인 사업 모델로 평가됩니다.

이는 제1차 산업의 디지털 전환을 실현하는 가장 바람직한 사업 방식으로, 데이터와 기술이 현장 적용으로 이어지는 성공적인 공공-민간 협력의 모범 사례로 주목받고 있습니다.

‘딥 소닉’: 모돈 임신 진단 AI 솔루션

엠트리센이 상용화한 모돈 임신 판독 시스템 ‘딥 소닉’은 인공지능을 활용해 모돈의 임신 여부를 자동으로 판단하는 솔루션입니다. 이 솔루션을 활용하면 교배 후 약 25일이 걸리던 기존 임신 판독 시간을 20~22일로 단축할 수 있습니다. 또한 임신 판독의 정확도는 기존 85% 수준에서 97% 이상으로 크게 향상되었습니다.

딥 소닉의 장점은 임신 실패 모돈을 조기에 파악하여 비생산 일수를 단축하고 사료비를 절감하며, 모돈 회전율을 높여 농가 경영 개선에 크게 기여한다는 점입니다. 이 외에도 번식 전문가 부족 문제에 대응하고 외부 전문가의 농장 출입을 줄여 전염병 유입 가능성을 감소시키는 효과도 있습니다.

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‘딥 스캔’: 임신 모돈 체형 관리 시스템

임신 모돈 체형 진단 시스템 ‘딥 스캔’은 3D 심도 센서와 딥러닝 기술을 적용하여 비접촉 방식으로 모돈의 등지방 두께와 체중 등 번식 생산성에 영향을 미치는 체형 지표를 측정하는 장비입니다. 이를 통해 번식에 가장 유리한 신체 조건이 되도록 사료량을 정밀하게 제어하고 공급할 수 있는 AI 솔루션입니다.

기존에는 작업자의 육안 판단에 의존하여 사료 투입량을 직접 수동으로 조절해야 했기 때문에 많은 노동력이 필요하고 생산 효율을 높이기 어려웠습니다. 딥 스캔 시스템을 활용하면 정밀한 사양 관리가 가능해 사산 위험을 줄이고 자돈의 이유 체중을 늘려 농가 수익을 증대시킬 수 있으며, 인력난 해소에도 기여할 수 있습니다.

축산 AX 가속화와 지속 가능한 성장

조용민 원장은 이번 방문을 통해 축산과학원에서 추진하는 AX 사업의 현장을 점검하고 기술 이전 효과와 제품의 완성도를 확인했습니다. 조 원장은 "기후 온난화, 고환율·고유가 위기, 농촌 노동력 감소와 같은 구조적인 어려움 속에서 축산업의 지속 가능한 성장을 위해서는 AX 속도를 높여야 한다"고 강조했습니다.

엠트리센 서만형 대표는 이에 대해 "ICT 기반 디지털화를 통해 더 많은 농장이 생산 효율성을 높일 수 있도록 실용적인 기술과 제품 개발에 총력을 기울이겠다"고 화답하며, 스마트 축산 기술의 확산에 대한 강한 의지를 보였습니다.

이처럼 한국 축산 분야의 AI 기술 도입은 생산성 향상과 효율적인 자원 관리를 통해 농가의 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 발전을 도모하는 중요한 전환점이 될 것입니다. 본 사례는 한국의 스마트 축산 기술이 세계적으로도 주목받을 수 있음을 시사합니다.

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