농업의 미래를 바꾸다: 중국 베이징 스타트업의 AI 제초 로봇 기술
중국 베이징의 한 기술 기업이 HICOOL 2026 글로벌 스타트업 대회에서 스마트 농업 분야 핵심 기술로 1등을 수상했습니다. 이들은 자체 개발한 저지연 고정밀 AI 알고리즘을 통해 농업용 로봇의 지능화 수준을 한 단계 끌어올렸습니다.
HICOOL 2026 글로벌 스타트업 대회 1등 수상
최근 HICOOL 2026 글로벌 스타트업 대회에서 중국 베이징 바자오주야오(八爪九曜) 과학기술유한공사가 ‘국산화 저지연 고정밀 알고리즘 개발 및 적용’ 프로젝트로 1등을 차지했습니다. 이 기업은 전 세계 10,209개 스타트업 프로젝트 중 뛰어난 기술력을 인정받아 수상의 영예를 안았습니다.
이 프로젝트는 국산화된 저지연 고정밀 알고리즘을 통해 스마트 농업 기계 장비의 핵심 기술 돌파구를 마련하며 알고리즘 기반을 강화했습니다. 특히 레이저 제초 로봇이 밭에서 작업을 수행하는 모습은 해당 기술의 실제 적용 가능성을 보여줍니다.
스마트 농업 로봇의 핵심 과제 해결
최근 스마트 농업 장비가 빠르게 발전하면서 농업 로봇의 시각 인식 및 실시간 감지 알고리즘에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 하지만 해외 알고리즘은 폐쇄적인 소스 코드, 높은 맞춤형 비용, 현지 작물 적응의 어려움 등 한계가 있었습니다. 또한 중국 국내에는 복잡한 밭 환경에 특화된 국산화 저지연 고정밀 인식 알고리즘이 부족하여, 국산 농업 로봇의 대규모 상용화를 가로막는 주요 병목 현상이었습니다.
베이징 바자오주야오 과학기술유한공사 프로젝트 팀은 산학연의 협력을 통해 이 문제를 해결하고자 했습니다. 농업 밭의 복잡한 환경에서 저지연 목표 인식, 다중 센서 융합, 대규모 모델 전이 학습을 핵심 목표로 삼아 잡초 인식, 작물 식별, 밭 환경 감지 등의 현실적인 어려움을 극복했습니다. 저지연 기계 비전 3D 재구성, 다중 센서 융합 내비게이션, 소량 샘플 전이 학습 등 핵심 기술을 개발했습니다.
독자적인 AI 알고리즘 시스템 구축
이 팀은 독자적으로 제어 가능한 ‘츠단(赤胆)’ 작물 인식 알고리즘과 ‘치민(齐民)’ 농업 재배 대규모 모델을 구축하여 중국 스마트 농업 알고리즘 분야의 새로운 지평을 열었습니다. 알고리즘 기술 측면에서는 국산화된 저지연 고정밀 지능형 인식 시스템을 구축하고, 자체 개발한 GPU 내장 고성능 지능형 카메라를 활용했습니다.

레이저 제초 로봇의 현장 적용 및 효과
장비 및 현장 적용 측면에서, 자체 개발한 알고리즘을 기반으로 고성능 무인 레이저 제초 로봇 제품을 개발했습니다. 알고리즘과 선형 제어 섀시, 레이저 제어 시스템의 깊은 결합을 통해 센티미터 수준의 무인 내비게이션을 구현했습니다. 작업 경사도가 15°를 초과하는 비탈진 산악 지역의 복잡한 환경에서도 작업이 가능합니다.
또한 다중 스펙트럼 및 환경 센서의 데이터 분석 능력을 활용하여 제초 작업과 동시에 작물 성장 상황을 수집하고 병충해를 조기 경고합니다. 이 알고리즘은 재배 전 과정에 걸쳐 적용되어 한약재, 유기농 경제 작물의 수작업 제초 비용이 높고 노동력이 부족한 산업 문제를 해결했습니다. 자체 개발한 레이저 제초 로봇은 물리적 레이저 제초를 통해 화학 약품 잔류물 없이 인력 대비 20배 이상의 제초 효율을 달성합니다.
미래 발전 계획 및 혁신 플랫폼
이 프로젝트의 성공은 화이러우 과학성 개념 검증 센터(怀柔科学城概念验证中心)의 지원 덕분입니다. 화이러우 과학성 개념 검증 센터는 초기 단계의 연구 성과에 대해 기술 및 비즈니스 검증, 현장 적용, 펀드 투자, 자원 매칭 등 전반적인 서비스를 제공합니다.
주쉬광(朱旭光) 공동 창업자는 “이번 수상을 새로운 시작점으로 삼아 국산화 AI 알고리즘 핵심 기술 개발에 지속적으로 매진할 것”이라고 밝혔습니다. 또한 “알고리즘 연구 개발, 지능형 장비 제조, 생태 농업 적용을 심도 있게 융합하여 과학 기술 성과의 산업 전환을 가속화하고, 화이러우 과학성 개념 검증 센터 혁신 플랫폼을 통해 저지연 고정밀 다중 모드 알고리즘 기술을 지속적으로 발전시켜 나갈 것”이라고 덧붙였습니다. 이는 중국의 고성능 기계 지능화 업그레이드와 구체화된 지능 산업의 고품질 발전에 기여할 것입니다.
