스마트농업

미래 농업의 서막: 중국의 AI 기반 스마트 양계, ‘실리콘 직원’이 농장을 운영한다?

중국, AI로 농업 생산성 혁신: 정대그룹과 협력 ‘스마트 양계’ 추진

중국에서는 제로원AI(零一万物)와 세계적인 농축산 기업 정대그룹(正大集团)이 손잡고 인공지능(AI)을 활용한 농업 혁신을 추진하고 있습니다. 이러한 혁신적인 시도는 한국의 농업이 나아가야 할 방향과 당면 과제에 대한 중요한 시사점을 제공합니다.

AI 기반 농업의 새로운 패러다임

닭 무리에서 미세한 이상 움직임이 감지되는 순간, 천장에 설치된 슬라이딩 레일 센서가 이를 즉시 포착합니다. 시각 모델은 비정상적인 행동을 식별하고, 환경 모델은 온도, 습도 및 환기 변화를 판단하며, 생산 및 판매 스마트 에이전트는 하위 주문 및 재고 상황을 동시에 읽어 들입니다. 이어서 환기, 사료 공급, 청소 및 방역 장비에 물리적 지시를 내립니다. 복잡한 수동 순찰이나 보고 단계 없이, 이제 실리콘 기반 지능형 시스템이 양식 현장에 도입되어 판단, 의사 결정, 실행에 참여하고 있습니다.

“AI 혁명의 핵심 논리는 인간이 컴퓨팅 파워, 모델, 데이터, 에이전트 및 로봇을 조직하여 AI가 점점 더 많은 인지 노동, 관리 노동, 실행 노동을 담당하게 하는 것입니다.”

따라서 농업은 더 이상 단순히 ‘더 자동화되는 것’을 넘어, 생산 주체가 인간 노동 시스템에서 AI 노동 시스템으로 이동하는 변곡점을 맞이하고 있습니다.

정대그룹과 제로원AI의 전략적 협력

이러한 AI 농업의 미래는 제로원AI와 세계적인 농축산 기업이자 아시아 최대 계란 생산 기업인 정대그룹이 공동으로 계획하고 있는 그림입니다. 2026년 6월 2일, 제로원AI는 세계 500대 기업인 정대그룹과 전례 없는 긴밀한 협력 방식으로 스마트 농업을 공동 추진한다고 발표했습니다. 양측 협력의 첫 번째 핵심 분야는 산란계 양식입니다. 향후 정대그룹과 제로원AI는 중국 시장을 시범으로 삼아, 정대그룹이 진출한 다른 동남아시아 시장으로 확대될 전망입니다.

제로원AI와 정대그룹은 합작 투자 회사인 ‘완펑 지능(万蜂智能)’을 공동 설립할 예정이며, 이는 전통적인 IT 프로젝트 아웃소싱 관계 모델에서 벗어나 이익 공유와 위험 분담을 실현합니다. 완펑 지능은 전통적인 중자산 산업의 AI 전환에 매우 중요한 참고 가치를 제공할 것입니다. 이번 협력은 ‘실리콘 기반 직원’이 전통 산업에 체계적으로 진입하고, 중국의 산업 AI 역량이 글로벌 실물 경제의 심층부로 진출하는 중요한 이정표가 될 것입니다.

‘AI 기업가’가 이끄는 미래 농장 비전

기존 양계장을 떠올리면 밀집된 닭장, 코를 찌르는 냄새, 고된 수동 순찰 등의 이미지가 연상됩니다. 인공적인 경험에 크게 의존하기 때문에 작업자의 피로와 감정 변화가 닭의 건강 판단과 생산 효율성에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 그러나 완펑 지능의 새로운 청사진에서는 양계장이 완전히 다른 모습을 보여줍니다. 닭장 천장의 슬라이딩 레일에는 센서와 궤도 로봇이 가득 배치되어 24시간 지치지 않고 순찰합니다. 병든 닭을 발견하면 로봇 팔이 자동으로 방역 스프레이를 실시하고, 환경 제어 시스템은 온도, 풍향, 심지어 외부 시장 수요에 따라 실시간으로 동적 조정을 수행합니다.

양식업의 자율주행
제로원AI는 전통적인 수동 양식에서 고도로 자동화된 양식으로의 진화를 ‘양식업의 자율주행(L1-L5)’으로 정의하며, AI가 모든 권한을 위임받아 관리하는 L4 또는 L5 수준을 목표로 합니다.

L4 수준의 고도로 자동화된 농장에서는 AI 에이전트가 일상적인 순찰, 건강 식별, 심지어 닭장 청소 및 정밀 사료 공급과 같은 복잡한 전략 수립 및 실행을 전적으로 담당하며, 인간 전문가는 번거로운 일상 업무에서 벗어나 더 높은 차원의 전략 관리 및 목표 설정에 집중하게 됩니다.

4단계 통합 지능형 농업 시스템 아키텍처

제로원AI는 ‘AI 기업가’ 지능형 중추 구축을 목표로, 첫 단계에서 양식, 생산, 판매 및 안전 데이터를 중점적으로 통합하여 디지털 양식 전문가, 생산 및 판매 협업 중추, 안전 지능형 에이전트 등 핵심 시나리오를 우선적으로 구현하여 경험 의존, 생산과 판매의 불일치, 반응 지연 등의 문제점을 해결할 계획입니다. 이를 바탕으로 양측은 전용 계란 산업 대규모 모델을 구축하여 단일 지점의 효율성 향상을 넘어선 전역적 지능형 의사 결정으로 도약하고, 복제 가능한 스마트 계란 산업 모델을 만들 것입니다.

제로원AI는 지능형 농업 시스템을 4단계로 통합하는 아키텍처를 제시했습니다. 이는 하위 단계부터 지능형 인프라, 비즈니스 데이터 모델, 지능형 에이전트, 양식 내비게이션 플랫폼으로 구성됩니다. 로봇이 데이터를 수집하고, 모델이 이를 분석 및 처리하며, AI 에이전트가 의사 결정을 내리고, 로봇이 실행하는 과정을 통해 지능형 농업 시스템의 각 요소는 데이터에서 비즈니스 의사 결정, 그리고 행동을 거쳐 궁극적으로 전역적 관리를 실현하는 폐쇄 루프를 형성합니다. 이번 정대그룹과의 협력은 중국판 팔란티어(Palantir) 모델을 탐색하는 새로운 시도로도 간주되고 있습니다.

AI, ‘생각’에서 ‘실행’으로: 멀티 에이전트 시스템

제로원AI는 FDE(Frontier Deployment Engineer) 팀을 정대그룹의 현업 부서에 직접 파견하여 일선 팀과 함께 생활하며 AI-First 사고방식을 핵심으로 삼아 핵심 비즈니스 로직을 모세혈관 수준으로 재구성하고 있습니다. 예를 들어, 산란계 양식 현장에서는 전통적인 생산 라인에 여러 국가에서 온 다양한 표준의 센서가 얽혀 있었습니다. 데이터가 일치하지 않아 매일 양계장에서 실제로 생산되는 계란 수를 정확하게 통계하기조차 어려웠습니다. 이러한 소프트웨어 및 하드웨어 측면의 ‘언어 불통’은 본질적으로 물리 세계와 디지털 세계 간의 단절을 의미하며, 전통적인 비즈니스 프로세스 곳곳에 유사한 단절이 존재했습니다.

완펑 지능의 아키텍처에서 산업 AI 대규모 모델은 단순히 조언을 제공하는 ‘두뇌’ 역할에 그치지 않고, 물리 세계의 ‘손과 발’과도 연결됩니다. 제로원AI의 ‘멀티 에이전트(Multi-Agent)’가 정식으로 업무에 투입되면서, 소프트웨어와 하드웨어의 심층적인 결합 및 연동을 기반으로 인간은 진정한 의미에서 지능형 두뇌 앞에서 실리콘 기반 직원들에게 명령을 내릴 수 있게 됩니다. 제로원AI 국제 비즈니스 및 AI 컨설팅 부사장인 닝닝 박사는 실리콘 기반 직원을 대량으로 투입하여 비즈니스 성과를 창출하려면 ‘두 개의 손’이 필요하다고 비유합니다. 하나는 시스템 데이터와 연결되는 ‘디지털 손’이고, 다른 하나는 궤도 로봇, 로봇 팔과 같은 물리적 지능형 하드웨어와 연결되는 ‘물리적 손’이며, 오직 이 두 가지가 결합될 때 AI가 ‘생각’하는 것에서 ‘실행’하는 것으로의 폐쇄 루프를 실현할 수 있다는 설명입니다.

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1단계 협력의 가시적 성과와 해결 과제

양측의 협력은 이미 첫 단계에 진입했으며, 자동화율을 20%에서 40%로 향상시키고, 폐사 닭 식별율, 저산란 닭 식별율, 질병 조기 예측 정확도를 크게 높여 폐사율을 5% 감소시키며, 유연한 생산 및 판매 협업을 달성하여 정대그룹의 농업 AI 디지털 전환 전략의 기반을 마련할 것으로 예상됩니다.

현재 직면한 주요 비즈니스 문제점

  • 인공적 병목: 전통적인 순찰이 인공적인 경험에 크게 의존하여 인력 상태 변동에 영향을 받기 쉬워 판단 오류와 효율성 제한을 초래합니다.
  • 데이터 사일로: 장비 표준 불일치로 인해 비즈니스 및 환경 데이터가 장기간 분리되어 전역적인 관점의 연관 분석이 불가능합니다.
  • 실행 제한: 전통적인 농업 장비(예: 궤도 로봇)의 확장성이 약하고 살아있는 동물에게 스트레스 반응을 유발하기 쉽습니다.

제로원AI의 해결책

  • 전반적인 아키텍처 재구축: ‘두뇌 의사 결정 + 물리적 실행’ 시스템 협업 메커니즘을 배포합니다. 크고 작은 모델의 융합 아키텍처를 중추로 삼아 ‘생물 안전’, ‘환경 제어’ 및 ‘생산 및 판매 협업’과 같은 전문 지능형 에이전트를 조율합니다.
  • 소프트웨어와 하드웨어의 심층적인 통합 및 연동: 전통적인 농업 장비의 데이터 사일로를 타파하고, AI 두뇌를 맞춤형 천장 궤도 로봇, 로봇 팔과 같은 물리적 하드웨어와 심층적으로 결합하여 지시의 직접적인 하달과 정밀한 실행을 실현합니다.

1단계 협력의 예상 가치

  • 자동화 수준 20%에서 40%로 향상: 전통적인 농장을 부분적인 데이터 지원에서 L4급 멀티 에이전트 자율 의사 결정 및 실행의 ‘자율주행’ 단계로 발전시킵니다.
  • 폐사율 5% 감소: 질병 조기 선별 및 저산란 닭 식별의 정확도를 크게 향상시키고, 사료-계란 비율을 최적화합니다.
  • 생산 및 판매의 유연한 협업: 공급 및 수요 양단을 연결하여 AI가 하위 체인 고객의 정밀 주문에 따라 전방 닭장의 사료 배합 및 환경 매개변수를 자동으로 조정하여 진정한 유연 생산 및 민첩한 대응을 실현합니다.

중국 AI 농업의 글로벌 확산 비전

산업 AI와 실물 경제의 심층적인 융합은 명확한 상업적 가치와 광범위한 발전 전망을 보여주고 있습니다. 정대그룹의 농업 산업 경험과 제로원AI의 기술력은 농업의 새로운 생산력을 창출하고 있습니다. 특히 산란계 산업은 높은 표준화, 강한 경제성, 고밀도, 강력한 폐쇄 루프, 그리고 빈번한 피드백이 필요한 특성 때문에 농업 AI의 선도 모델을 구축하기에 최적의 분야로 손꼽힙니다. 완펑 지능은 ‘AI 기업가’ 지능형 의사 결정 중추를 합리적으로 구축함으로써 정대그룹이 수십 년간 숙련된 전문가의 경험에 의존했던 ‘관리 예술’을 데이터와 알고리즘 기반의 ‘과학적 의사 결정’으로 전환하여 초 대규모 양식으로 인한 관리 복잡성과 생산 및 판매 불일치 문제를 해결할 것입니다.

“제로원AI 창립자 겸 CEO인 리카이푸 박사는 인류가 생산성의 패러다임 전환을 겪고 있으며 2026년이 ‘기업 멀티 에이전트’가 본격적으로 업무에 투입되는 원년이 될 것이라고 지적했습니다.”

정대그룹 선임 부회장 겸 중국 지역 CEO 양샤오핑은 AI가 농업 생산 현장에 진입하는 것은 단순한 기술 업그레이드를 넘어 농업 생산 방식과 조직 역량의 업그레이드라고 언급했습니다. 정대그룹은 중국에서 깊은 산업 기반과 실제 시나리오를 통해 AI가 효율성을 진정으로 향상시키고, 위험을 줄이며, 품질을 안정시킬 수 있는지 검증할 수 있습니다. 양측은 중국 시장을 시범으로 하여 검증 가능하고 복제 가능한 스마트 농업 모델을 우선적으로 실행하고, 산란계 AI를 시작으로 육계, 돼지, 수산물 등 다른 품목으로 확장할 계획입니다. 미래에는 현지 농업 조건, 관리 방식 및 시장 수요에 맞춰 현지화를 잘 수행한 후, 중국 시장에서 검증된 이러한 역량은 정대그룹이 진출한 다른 동남아시아 시장으로 점진적으로 확대되어 더 많은 지역의 농업 지능화에 새로운 실천 경로를 제공할 것입니다.

이는 단일 양식장의 기술 혁신 프로젝트가 아니라, AI 시대에 제로원AI와 정대그룹이 공동으로 구축하는 AI 농업 세계입니다. AI 네이티브를 기반으로, 토큰 경제를 연결 고리로 삼아, 전 품목을 포괄하며, 시장화 및 자본화를 목표로 하여 프로젝트 기반 아웃소싱을 완전히 탈피하고 글로벌 육류 단백질 농업 생산력을 재구축하는 비전입니다.

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